調和的靈感

「你不能把蘋果跟橘子加在一起」從某種觀點來說，就是為了想要做這種事，我們才需要向量。」 這是本書第一章 的 第一句話，我一翻開書就噗呲笑了出來，我想我準會愛上這本書。Gilbert Strang 教授貫穿全書的風格，就是用幽默卻精準的語言，娓娓述說線性代數這門學科。 以我個人學習線性代數的經驗，認為學習線性代數必須要從兩方面著手，一是證明，這是前後貫通這們學科的唯一方法，特別是線性代數這座層層相疊，環環相扣的高塔，這讓人學會嚴謹。另一方面則是直覺，你如何從大堆頭的數學式子中看出意義，直搗核心，這讓人思考靈活，學會應用。 有些線性代數的教學太過於偏重證明，我叫它金字塔教學法，從最底層一塊一塊磚慢慢往上蓋、慢慢往上證明。於是乎有這樣的現象：學生知道證明的東西，證明每一步都懂，但是就是無法在腦中成型，或者看不見這些式子的意義，這是因為數學證明的抽象性、嚴謹性犧牲了直覺性(例如線性獨立的證明)，若沒有良好的引導，學生往往在真正看清定理的意義之前就先被繁雜的證明打敗了。「我認為線性代數的教學已經變得太抽象了。」這是Strang教授在序裡說的另一句話，我舉雙手同意。 Strang教授說自己在寫書的時候努力做到：致力於解釋，而不是演繹。我研讀下來的感覺也是這樣，Strang教授會先像箭一樣射穿核心觀念，然後佐以例子慢慢的向旁邊擴張解釋，最後才用證明結尾。我舉個例子，固有向量(Ax=ℷx)，章節裡是這樣寫：『我們用A去乘時，幾乎所有的的向量都會改變方向，但是有些特殊的非零向量，它的方向仍然跟Ax相同，只是拉長、縮短、翻轉方向或絲毫未動。... 而固有值就是看進矩陣核心的新途徑。』於是乎學習者從一開始就有一個清楚的圖像浮在腦海中，以此作為往下學習的基礎，比抽象的數學式子好太多啦。我認為這是本書的魅力。 優點同時也是缺點，Strang教授把線性代數處理的滑順可口，無可避免的本書的證明就顯得相對虛弱，偏偏證明是線性代數不可或缺的重要部份。書中大多是以歐式空間為基礎來講解，歐式空間容易學習，容易舉例，但是線性代數可以處理的範圍遠超過歐式空間。這種證明帶來的抽象性，正是線性代數的威力所在，但本書很少提到這部分。 不管怎樣，瑕不掩瑜，這是一本少見的優秀又有趣的數學教科書，我相信你也可以在這本書裡找到學習數學的樂趣。:D

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解題策略 有關圓形體積的小題目，稍微推導一下即可。 注意 n == 1 是特例要處理。變數記得開long long。

之前解的，忘了貼上來。 這是個典型的Dynamic Programming問題。 可是我忘記遞迴式是什麼了..囧 改天補上

這題的名字也太好笑XDDDD 用finite state machine下去寫蠻容易的。

睡個覺，突然就想通了。 15分鐘KO! 一次AC，KERKER!

我幾年資工讀下來對電腦這個領域粗淺的了解。 其實每個方塊都是一門必修課，左邊是理論，右邊對應實做，我沒有列網路跟數學。 照理說一個訓練完整的資工系學生有辦法把  int main(){     printf("hello world");     return 0; } 這樣一段程式，從程式語言語意上的意義，經過編譯器變成機器語言什麼樣子，然後OS如何啟動這支程式，載入，呼叫執行，將觸發哪些機制從靜態執行檔變成活跳跳的Process，在記憶體空間內的位置分配，再進入CPU內部結構，原理，指令集，機器碼怎麼樣在Datapath裡流動，記憶體、磁碟機，最後從Datapath下到基本的加法器、多工器、邏輯閘再到最底層的電子學，環環相扣。 如果能解釋到這裡，那麼電腦的黑盒子之謎也就解開了。 資工系的必修課表其實貫穿天地，萬象歸一。(說穿了都是同一台鬼電腦) 對我來說，CS、魔獸跟0、1從來沒有這麼接近過。 ps.  雖然話說很大，但我還是個嫩咖，偏硬以下實做能力都很差。 ps2. 沒修過compiler實為一大憾事。 ps3. 關鍵是承上啟下的OS跟計組，可惜....?

難度不高，規則一堆。必須很細心去應付的題目，光是題目敘述就落落長了。 唯一的小陷阱是：不管有沒有撞到牆，每一步ball life都要減一。 剛剛一看Last Modified才發現這題從開始到結束拖了兩個月之久...我的媽呀 繼續朝著連號解題之路邁進 100~114

一魚四吃...哈哈= ="

終於寫到傳說中的簡單題：三角波 本題I/O量極大，使用cin/cout者請小心TLE....